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# AI Task

> Executa uma tarefa de IA com resposta estruturada para processar dados ou tomar decisões

O nodo **AI Task** faz uma chamada a um modelo de linguagem (LLM) para processar informações e retornar um resultado estruturado. Ao contrário do nodo AI Agent, que mantém uma conversa contínua com o usuário, o AI Task executa uma tarefa direcionada e retorna seu resultado sem interagir diretamente com o usuário.

## Quando usar AI Task vs AI Agent

| Cenário                                         | Nodo recomendado                     |
| :---------------------------------------------- | :----------------------------------- |
| Conversar com o usuário de forma autônoma       | [AI Agent](/pt/guias/nodos/ai-agent) |
| Classificar uma mensagem em categorias          | **AI Task**                          |
| Extrair dados de texto (nome, data, valor)      | **AI Task**                          |
| Resumir informações para tomar uma decisão      | **AI Task**                          |
| Gerar uma resposta com base em contexto extenso | [AI Agent](/pt/guias/nodos/ai-agent) |

## Configuração

O AI Task usa os mesmos campos de configuração que o AI Agent:

* **Modelo**: LLM a usar
* **Instruções**: Prompt que define qual tarefa executar
* **Temperatura**: Controle de criatividade (0 = preciso, 1 = criativo)
* **Bases de conhecimento**: Documentos e datastores para contexto
* **MCPs e Ferramentas**: Ferramentas externas disponíveis

[Ver detalhes de configuração de modelo e instruções](/pt/guias/agentes-ia)

## Diferença principal: resposta estruturada

O AI Task não precisa da função `end_function` como o AI Agent. Em vez disso, ele retorna diretamente um resultado em formato JSON que você pode salvar na memória para usar em nodos subsequentes (por exemplo, em um nodo Condicional).

**Instruções:**

O resultado é salvo na memória e você pode usar um nodo Condicional para direcionar o fluxo com base na categoria detectada.