> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.jelou.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Análise de conversas > Defina critérios de avaliação e os dados estruturados extraídos de cada chamada. A aba **Análise** transforma cada conversa em dados com os quais você pode trabalhar. Ela tem duas seções independentes: os **critérios de avaliação**, que julgam a qualidade da chamada, e a **coleta de dados**, que extrai campos estruturados do que foi dito. Seção Critérios de avaliação com um critério definido e, abaixo, Coleta de dados com três campos tipados e a descrição deles ## Critérios de avaliação São **perguntas ou regras que serão aplicadas a cada conversa para avaliar a qualidade dela**. São adicionados com **+ Adicionar critério** e cada um tem duas partes: * Um **nome** que o identifica. * Uma **descrição** que explica como avaliar esse critério em uma conversa. Servem para responder de forma sistemática perguntas que de outro modo você teria de revisar chamada por chamada: se o agente cumpriu o roteiro obrigatório, se confirmou a identidade antes de dar informação, se mencionou que a chamada estava sendo gravada. Escreva cada critério como uma pergunta com resposta verificável na transcrição. "O agente confirmou o número do documento antes de informar o saldo" pode ser avaliado; "o agente foi simpático" é ambíguo e produz resultados inconsistentes. ## Coleta de dados Define **quais dados estruturados você quer extrair de cada conversa**. Os campos são adicionados com **+ Adicionar campo** e cada um tem três partes: | Parte | Para que serve | | ------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | **Nome** | O identificador do campo, por exemplo `reason` ou `nomenclature`. | | **Tipo** | O tipo de dado do valor extraído. | | **Descrição** | As instruções de extração: o que buscar na conversa e com qual critério decidir o valor. | Esta é a peça que transforma as chamadas em algo que a sua operação pode medir e automatizar: o motivo do contato, a classificação do resultado, se houve transferência, se o cliente aceitou a oferta. ### Como escrever a descrição de um campo A descrição funciona como um prompt de extração, e a precisão dela determina a qualidade do dado. **Delimite os valores possíveis quando o campo for uma classificação.** Se você espera uma de cinco categorias, enumere exatamente essas cinco na descrição. Um campo de classificação com instruções abertas devolve variantes que depois você não consegue agrupar. **Diga o que fazer quando o dado não aparece.** Se a conversa foi interrompida antes de chegar ao tema, o campo precisa de um valor previsível em vez de uma invenção. **Um campo, um dado.** Se você se pegar descrevendo duas coisas no mesmo campo, separe em dois. Os dados são extraídos da **transcrição**, não de um formulário. Um número de documento ou um valor ditado por telefone pode ser transcrito errado, portanto trate esses campos como um sinal para análise e não como um registro autoritativo. Se você precisa do dado validado, capture-o com uma [ferramenta HTTP](/pt/guias/voice/tools) que confirme contra os seus sistemas durante a chamada. ## Como os resultados são usados O que você define aqui é avaliado ao encerrar cada chamada e fica associado a ela, junto com a [gravação e a transcrição](/pt/guias/voice/calls). Se você registrar um [webhook](/pt/guias/voice/webhooks), o evento de fim de chamada é o ponto natural para levar esses dados ao seu CRM ou ao seu data warehouse. Vale começar com poucos campos e adicionar mais conforme você descobre quais perguntas a operação realmente faz. Uma coleta de vinte campos definidos de antemão normalmente termina com metade sem uso e a outra metade mal especificada.