Skip to main content Instrucción La instrucción define el comportamiento base del agente: qué rol adopta, qué tono utiliza y qué pasos sigue antes de responder. Asegúrate de que sea breve, concreta y libre de ambigüedades. Si necesitas profundizar en la redacción, consulta la guía de buenas prácticas en @prompting.mdx.
Ver recomendaciones y ejemplos de prompting Modelo Escoge el modelo que mejor se ajuste al tipo de interacción que buscas. Considera latencia, costo y complejidad de las tareas antes de seleccionarlo.
Modelos disponibles
Llama 4 Scout : modelo ágil y de baja latencia, ideal para ideas rápidas e interacciones ligeras.GPT 4.1 Mini : variante simplificada de GPT-4.1 optimizada para respuestas rápidas con menor demanda de recursos.Claude 3.5 Sonnet : excelente para tareas complejas que requieren textos más elaborados y contextos extensos.GPT 4-o (Azure) : versión de GPT 4-o alojada en Azure, enfocada en estabilidad y rendimiento en entornos empresariales.Llama 4 Maverick : modelo de alto rendimiento diseñado para razonamientos exigentes y resolución multistep.GPT 4.1 : evolución refinada de GPT-4, con mejor comprensión, razonamiento y precisión.GPT 4-o Mini : versión más rápida y ligera de GPT 4-o, orientada a casos donde prima la velocidad.
Temperatura La temperatura controla el nivel de creatividad del modelo. Utiliza valores entre 0 y 1: en 0 obtendrás respuestas deterministas y consistentes; conforme te acerques a 1, las respuestas serán más creativas y variadas. Ajusta este parámetro según necesites precisión o exploración.
Bases de conocimiento Refuerza al agente con documentación específica para que responda con información actualizada y verificable.
Archivos : carga archivos de hasta 2 MB en formatos .pdf o .csv.URLs : añade enlaces cuya descarga no supere los 5 MB. Verifica que el contenido sea accesible públicamente.
MCPs Conecta Model Context Protocols (MCPs) para ampliar las capacidades del agente. Cada integración requiere:
URL del endpoint al que se realizará la consulta.Headers opcionales con credenciales o metadatos necesarios para la autenticación.Nombre identificador para reconocer el MCP dentro del estudio.Descripción que resuma qué información o acciones ofrece.
Las herramientas permiten que el agente ejecute acciones externas. Puedes configurarlas de dos formas:
Tools creadas en la plataforma : defínelas directamente en Brain Studio para integraciones reutilizables y gestionadas.Llamadas HTTP : especifica un endpoint, método y esquema de entrada/salida para realizar peticiones puntuales a tus servicios.
Combina estos elementos para que el agente seleccione automáticamente la herramienta adecuada durante la conversación. 