Exponha os workflows do seu projeto como ferramentas MCP para que agentes de IA externos possam descobri-los e invocá-los.
MCP (Model Context Protocol) é o padrão aberto que clientes como Claude Desktop, Cursor e os agentes de IA modernos usam para descobrir e invocar ferramentas externas. Com Workflows como MCP, cada projeto do Brain Studio vira um servidor MCP: o agente lê os workflows que você habilitou, invoca-os quando precisa e recebe a resposta em tempo real.É só execução. Você continua construindo e publicando workflows no Brain Studio como sempre — o MCP apenas os expõe para que outros agentes os consumam, sem escrever uma integração sob medida para cada cliente.
Esta capacidade é ativada no nível da organização. Se você não vê o toggle Habilitar MCP no nó Start, fale com a sua equipe de conta para liberá-la.
No canvas do workflow, clique no nó Start para abrir seu painel de configuração.
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Vá até a aba Avançado
Selecione a aba Avançado. Logo abaixo de Ocultar workflow está Habilitar MCP.
Toggle Habilitar MCP na aba Avançado do nó Start
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Ative o toggle
Ligue Habilitar MCP. O workflow passa a ser exposto como ferramenta MCP e aparecerá no skill_list dos agentes conectados ao projeto.
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Copie a URL do servidor
Clique no ícone de engrenagem para abrir Configuração de MCP. Ali você encontra a URL do servidor MCP do projeto, um exemplo de uso em cURL e um link direto para suas chaves de API.
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Publique o projeto
Agentes externos só enxergam workflows publicados. Publique uma nova versão para que a mudança chegue à produção.
Habilite o MCP apenas nos workflows que você quer oferecer para fora. Cada workflow habilitado aparece no catálogo do agente e disputa sua atenção na hora de escolher a ferramenta.
Qualquer cliente compatível com MCP — Claude Desktop, Cursor ou um agente próprio sobre OpenAI, Bedrock ou um framework interno — se conecta com essa URL e essa chave.
A chave de API dá acesso para executar todos os workflows com MCP habilitado do projeto. Guarde-a como um segredo e rotacione-a se suspeitar que foi exposta.
Devolve os workflows publicados com MCP habilitado, cada um com nome, descrição e inputs.
skill_execute
Executa um workflow com o contexto do usuário e emite as mensagens em streaming conforme avança.
execution_status
Consulta o estado de uma execução em andamento.
execution_cancel
Cancela uma execução em andamento.
Via MCP só são executados workflows já publicados. Criar, editar ou publicar workflows continua sendo trabalho da interface do Brain Studio — o agente externo não consegue modificá-los.
Com MCP, a descrição que você escreveu para o AI Routing ganha um leitor novo: o LLM do cliente. É o único insumo que ele tem para decidir se invoca o seu workflow, então uma descrição vaga degrada a escolha da ferramenta do mesmo jeito que degrada o roteamento interno.
Uma boa descrição diz quais solicitações o workflow atende, o que ele resolve e em quais contextos deve ser executado. O mesmo esforço rende em dobro: melhora o AI Routing dentro do projeto e a seleção de ferramenta fora dele.
Quando um agente externo invoca o workflow via MCP, os componentes que dependem do canal nativo do WhatsApp não são renderizados da mesma forma. O que o usuário final vê depende do cliente MCP que orquestra a conversa: no Claude Desktop, no Cursor ou em um agente próprio, esses elementos chegam como texto ou como uma estrutura genérica, não como widgets nativos.Com MCP habilitado, o canvas marca estes nós com a etiqueta Não suportado como MCP:
Categoria
Nós e componentes
WhatsApp
WhatsApp Flows, HSM, Webview, Mensagem com URL, Call to action
Atendimento humano
Jelou (Inbox), HubSpot, Genesys
Mensagens
Contato, Localização
Outros
Marketplace, Consumo
Esses nós não são executados quando o workflow é usado como ferramenta MCP. Se o seu workflow depende de algum deles, desenhe um caminho alternativo antes de expô-lo.
Por enquanto o WhatsApp é o único canal de origem suportado. Outros canais serão adicionados conforme a demanda.
Uma equipe técnica com um agente sobre OpenAI ou Bedrock que não pretende migrar seu stack: habilita como MCP os workflows de verificação de identidade do projeto e seu agente os invoca quando detecta que precisa validar um usuário, sem tocar em APIs proprietárias nem manter um cliente sob medida.
Parceiro integrador que orquestra várias ferramentas
Um parceiro constrói um agente vertical que combina CRM, e-mail e as capacidades da Jelou: expõe os workflows de onboarding e validações como MCP e os orquestra a partir de um único cliente, junto com o resto das suas ferramentas.
Demo do projeto a partir do Claude Desktop ou do Cursor
Uma equipe comercial conecta o Claude Desktop à URL MCP do projeto e percorre as capacidades do canal diante de um prospect sem abrir o Brain Studio nem preparar um ambiente de teste.
Capacidades compartilhadas entre vários consumidores
Um workflow de consulta de status de pedido atende os usuários do WhatsApp e, com MCP habilitado, também o agente interno que a equipe de suporte usa. Uma só implementação, dois consumidores, a mesma lógica de negócio.
AI Routing
Escreva as descrições que o AI Router e os agentes MCP usam para escolher o workflow.
Chaves de API
Crie e rotacione a chave de API com a qual o cliente MCP se autentica.
Publicar versões
Publique o projeto para que os workflows habilitados cheguem aos agentes externos.
