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El nodo AI Task hace un llamado a un modelo de lenguaje (LLM) para procesar información y devolver un resultado estructurado. A diferencia del nodo AI Agent, que mantiene una conversación continua con el usuario, el AI Task ejecuta una tarea puntual y devuelve su resultado sin interactuar directamente con el usuario.

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Cuándo usar AI Task vs AI Agent

EscenarioNodo recomendado
Conversar con el usuario de forma autónomaAI Agent
Clasificar un mensaje en categoríasAI Task
Extraer datos de un texto (nombre, fecha, monto)AI Task
Resumir información para tomar una decisiónAI Task
Generar una respuesta basada en contexto extensoAI Agent

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Configuración

El AI Task utiliza los mismos campos de configuración que el AI Agent:
  • Modelo: LLM a utilizar
  • Instrucciones: Prompt que define qué tarea ejecutar
  • Temperatura: Control de creatividad (0 = preciso, 1 = creativo)
  • Bases de conocimiento: Documentos y datastores para contexto
  • MCPs y Tools: Herramientas externas disponibles
Ver detalles de configuración de modelos e instrucciones

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Diferencia clave: respuesta estructurada

El AI Task no necesita la función end_function como el AI Agent. En su lugar, retorna directamente un resultado en formato JSON que puedes guardar en memoria para usarlo en nodos posteriores (por ejemplo, en un nodo Condicional). Instrucciones: El resultado se guarda en memoria y puedes usar un nodo Condicional para dirigir el flujo según la categoría detectada.