- Configuración — el editor de JavaScript, formateo, cheat sheet, autocompletado y la sección DLP.
- Avanzado — el manejo del error por defecto para decidir a dónde va el flujo si la ejecución del script falla.
- Eventos — registra eventos de seguimiento que se disparan cuando el nodo se ejecuta, para alimentar tus métricas.
Configuración del editor
El editor de código incluye herramientas para agilizar la escritura y depuración:- Formatear: aplica Prettier al script y agrega automáticamente
awaiten los métodos asincrónicos que lo requieran. - Cheat sheet: abre una referencia rápida con los objetos globales disponibles (
$context,$memory,$user,$message,$input,$output,$utils) y sus métodos. - Autocompletado: al escribir
$, el editor sugiere las funciones y namespaces disponibles con su descripción. - Modo claro / oscuro: cambia el tema del editor desde el selector en la esquina superior derecha.
- Validación en vivo: el editor marca errores comunes de lint y advierte cuando falta
awaiten un método asincrónico.
Acceso a variables
Dentro del nodo Código puedes leer y escribir variables del flujo usando objetos globales predefinidos.Contexto ($context)
Variables que persisten solo durante la ejecución actual del flujo:
Memoria ($memory)
Variables que persisten entre workflows, tools y nodos. Soportan tiempo de vida (TTL):
Lectura
Eliminación
Límites por tipo de dato
Migración desde nodos legacy
- Crea un nuevo nodo Código (Memory V2).
- Copia y pega el script del nodo legacy.
- Usa los nuevos métodos disponibles (
$memory.setJson,$memory.setFile, etc.) si lo necesitas.
Usuario ($user)
Información del contacto que interactúa con tu flujo:
Mensaje ($message)
El último mensaje que envió el usuario:
Input/Output ($input, $output)
Para comunicación entre tools y workflows:
Respuestas HTTP
Si guardaste la respuesta de un nodo API:Utilidades disponibles ($utils)
Logger
Registra valores para depuración en formato clave-valor. Los logs aparecen en el historial de ejecuciones:Crypto
Funciones criptográficas estándar:Lodash
Utilidades para manipular arrays, objetos y strings:DLP (Prevención de pérdida de datos)
Al final de la pestaña Configuración encuentras la sección DLP, que enmascara automáticamente los datos sensibles que el nodo escribe en los logs. Activa el toggle “Habilitar DLP” para elegir qué tipos de información se enmascaran (número de tarjeta, correo, teléfono, etc.). Es la protección recomendada cuando tu script trabaja con datos personales, financieros o de identidad.Pestaña Avanzado
Configura el camino de error por defecto. Si la ejecución del script lanza una excepción no capturada (por ejemplo, un JSON inválido o unawait faltante), el flujo continúa por el camino configurado en lugar de detenerse. Úsalo para mostrar un mensaje amigable al usuario o para escalar a un humano cuando el script falla.
Pestaña Eventos
Registra eventos de seguimiento que se disparan cuando el nodo se ejecuta. Sirven para alimentar tus métricas y correlacionar el paso por este nodo con conversiones o abandonos. Consulta la guía de Eventos para conocer cómo configurarlos y consumirlos.Casos de uso
Extraer campos del objeto guardado por un AI Agent
Extraer campos del objeto guardado por un AI Agent
Un workflow donde un nodo AI Agent genera una respuesta estructurada (por ejemplo, un JSON con
intencion, producto y sentimiento) y la guarda en contexto con la opción Guardar respuesta activada. El nodo Código posterior lee ese objeto, valida sus campos y los deja en variables independientes para que los nodos siguientes puedan reaccionar sin volver a llamar al modelo.Normalizar la respuesta de un nodo API
Normalizar la respuesta de un nodo API
Un workflow donde un nodo API devuelve una lista de pedidos con nombres de campo en inglés y los nodos siguientes esperan español. El nodo Código transforma la respuesta antes de continuar.
Validar y enmascarar datos sensibles
Validar y enmascarar datos sensibles
Un workflow donde un nodo Pregunta anterior recolectó el correo del usuario y lo guardó en contexto. El nodo Código lo valida y lo enmascara antes de guardarlo o mostrarlo, y devuelve solo lo estrictamente necesario.
Dividir una lista en lotes para procesarla
Dividir una lista en lotes para procesarla
Un workflow que necesita procesar una lista grande (por ejemplo, 300 contactos) llamando a una API que solo acepta 50 por request. El nodo Código divide la lista en lotes y los deja en memoria para que un nodo posterior itere sobre ellos.
Siguientes pasos
Nodo AI Agent
Configura un agente y guarda su respuesta en contexto para procesarla con Código.
Nodo API
Llama a servicios externos y lee la respuesta con
$context.getHttpResponse().Variables de Contexto
Cómo funcionan las variables temporales del flujo que lees con
$context.Variables de Memoria
Persiste datos entre workflows, tools y conversaciones.