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O nodo AI Task faz uma chamada a um modelo de linguagem (LLM) para processar informações e retornar um resultado estruturado. Ao contrário do nodo AI Agent, que mantém uma conversa contínua com o usuário, o AI Task executa uma tarefa direcionada e retorna seu resultado sem interagir diretamente com o usuário.

Quando usar AI Task vs AI Agent

Configuração

O AI Task usa os mesmos campos de configuração que o AI Agent:
  • Modelo: LLM a usar
  • Instruções: Prompt que define qual tarefa executar
  • Temperatura: Controle de criatividade (0 = preciso, 1 = criativo)
  • Bases de conhecimento: Documentos e datastores para contexto
  • MCPs e Ferramentas: Ferramentas externas disponíveis
Ver detalhes de configuração de modelo e instruções

Diferença principal: resposta estruturada

O AI Task não precisa da função end_function como o AI Agent. Em vez disso, ele retorna diretamente um resultado em formato JSON que você pode salvar na memória para usar em nodos subsequentes (por exemplo, em um nodo Condicional). Instruções: O resultado é salvo na memória e você pode usar um nodo Condicional para direcionar o fluxo com base na categoria detectada.