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O nodo AI Task faz uma chamada a um modelo de linguagem (LLM) para processar informações e retornar um resultado estruturado. Ao contrário do nodo AI Agent, que mantém uma conversa contínua com o usuário, o AI Task executa uma tarefa direcionada e retorna seu resultado sem interagir diretamente com o usuário.

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Quando usar AI Task vs AI Agent

CenárioNodo recomendado
Conversar com o usuário de forma autônomaAI Agent
Classificar uma mensagem em categoriasAI Task
Extrair dados de texto (nome, data, valor)AI Task
Resumir informações para tomar uma decisãoAI Task
Gerar uma resposta com base em contexto extensoAI Agent

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Configuração

O AI Task usa os mesmos campos de configuração que o AI Agent:
  • Modelo: LLM a usar
  • Instruções: Prompt que define qual tarefa executar
  • Temperatura: Controle de criatividade (0 = preciso, 1 = criativo)
  • Bases de conhecimento: Documentos e datastores para contexto
  • MCPs e Ferramentas: Ferramentas externas disponíveis
Ver detalhes de configuração de modelo e instruções

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Diferença principal: resposta estruturada

O AI Task não precisa da função end_function como o AI Agent. Em vez disso, ele retorna diretamente um resultado em formato JSON que você pode salvar na memória para usar em nodos subsequentes (por exemplo, em um nodo Condicional). Instruções: O resultado é salvo na memória e você pode usar um nodo Condicional para direcionar o fluxo com base na categoria detectada.